ET SI ON OUVRAIT LES YEUX ?

Pour savoir plus sur le monde qui nous entoure, en dehors de notre expérience directe, nous utilisons des statistiques macro-économiques.

Lorsque les universitaires, les investisseurs et les hommes d'affaires essaient de faire des plans et voudraient comprendre leurs perspectives sur un marché différent, ils ont recours aux statistiques macro-économiques.

Ainsi, l'approche numérative et rationaliste dans le domaine de management dominé les écoles de gestion.

Cette approche nous enseigne que des professionnels du management bien dressés sont capables de gérer n'importe quoi. Elle cherche à justifier toutes les décisions par les analyses objectives.

Par exemple, pour les planificateurs gouvernementaux, l'idée qu'avec les meilleures données, ils pourraient mieux ajuster les résultats d'une manière plus optimale sur le plan social, était un pouvoir pour planifier l'économie mieux que les marchés.

Malheureusement, l'approche numérative et rationaliste est assez juste pour être, dangereusement fausse, et elle nous, sans aucun doute possible, sérieusement induire en erreur.

À l’image de la perte de foi que nous observons aujourd’hui dans une grande partie de ce que l’on appelle la science, la collecte de données à des fins de planification économique et entrepreneurial n’a pas été une réussite. C'est un problème de théorie, mais il y a un problème encore plus fondamental avec la collecte de données elle-même. Lorsque nous voyons des chiffres et des graphiques, quelque chose dans le cerveau humain moderne suspend l'incrédulité. Nous tenons simplement pour acquis que ce que nous voyons est vrai.

Le mot "stratégie" qui dans le temps signifiait une idée géniale pour battre la concurrence à plate couture, est souvent devenu synonyme de percée quantitative, d'avancée analytique, de chiffres de parts de marché, de courbe d'expérience, de positionnement de l'entreprise dans des matrices à 4, 9 ou 24 cases, le tout étant finalement confié à l'ordinateur.

Je ne suis pas opposé à l'analyse quantitative en soi. La plupart de lanceurs de produits, ont recours à une analyse très rigoureuse qui fait l'admiration et l'étonnement de leurs concurrents. En vérité, les grandes entreprises sont les meilleures dans l'obtention des chiffres, leur analyse, et leur utilisation pour résoudre les problèmes.

En réalité, l'approche numérative et rationaliste, ne nous explique pas ce que les meilleures entreprises ou gouvernements ont apparemment compris.

Par exemple, dans les années 1960, on croyait généralement qu’il existait un arbitrage constant entre l’inflation et le chômage. Quand l’un était en hausse, l’autre était en baisse. On disait qu’il était possible de contrôler chaque élément en manipulant l’autre.

Dans une certaine mesure, Jerome Powell, le président de la Fed, semble aujourd’hui y croire. Son idée de contrôler l’inflation ne consistait pas, du moins ouvertement, à mieux gérer la masse monétaire, mais plutôt à ralentir la croissance économique qui est considérée comme la cause sous-jacente de l’inflation. C’est du moins ce qu’il a déclaré.

Et pourtant, quand on pense à ce prétendu compromis, on se rend compte qu’il est toujours contredit par la réalité. Dans les années 1970, nous avons connu notre première grande vague de stagflation, lorsque l’inflation et le chômage étaient tous deux élevés. À ce moment-là, la Fed ne savait pas quoi faire. Et à notre époque, nous avons connu une faible inflation et un faible chômage pendant près de deux décennies, quand soudain, ils ont commencé à osciller de manière étrange avec les confinements. Le chômage a grimpé en flèche, mais l’inflation est restée faible, jusqu’à ce que l’inflation augmente et que le chômage redescende. Aujourd’hui, l’inflation reste élevée et le chômage augmente avec elle.

Rationnel signifie sensé, logique, raisonnable, ou encore une conclusion évidente à un problème correctement posé. Mais ce terme a pris un sens très étroit avec les modèles analytiques. Avant l'avènement du modèle analytique, on ne connaissait que la technique de l'instinct. C'est vrai qu'apprendre à segmenter les marchés, tenir compte du facteur temps en matière d'argent, et savoir faire une bonne prévision de la marge d'autofinancement sont devenus des étapes critiques pour la survie de l'entreprise ou même d'un gouvernement. Les ennuis commencèrent lorsqu'il y eut demi-litre de technique pour une cuillère à soupe d'amour du produit ou de nation.

Les instruments d'analyse sont là pour prêter assistance, ce qu'ils peuvent faire de manière admirable, mais ils ne sont pas capables de fabriquer ou de vendre le produit d'une entreprise, ou encore de trouver des solutions aux problèmes des États.